美国数据分析行业的公司巨头

Gennie

Big Data Landscape是系统描述美国数据产业文件之一。其中包括，基础设施、跨平台服务商、数据源、开源软件、数据分析、数据应用等部分。
数据分析部分如图;

其实准确的说，这个图里面的应该是分析工具、分析平台，另外也有一些企业提供针对行业的解决方案。其实很多数据应用企业，也是基于特定的场景使用数据分析的结论，比如划在应用、农业板块的Climate Corporation。你说他的核心能力分析农业相关数据，也无不可。
即使聚焦到分析工具这个领域，我们也可以发现，这个领域是跨度很大的领域，在这个领域中涉及多个细分领域，比如：各类分析平台，BI分析工具，非结构化数据处理，可视化工具，机器学习、人工智能，实时数据处理，日志分析等。
由于跨度很大，而且我也对IT技术领域了解较少，在这里简单说几个我认为有意思的企业。
1. Palantir Technology，目前大数据领域估值最高的非上市公司，在国防、金融等领域有成熟的产品和解决方案。国防安全最著名的案例是帮助美国Z*F猎杀本拉登。金融领域在反欺诈领域比较突出，通过将各类数据进行关联，分析，和可视化，为专业分析人员提供决策支持。在同一方块中的Digital Reasoning是这家公司紧密的合作伙伴，在分析技术上有合作。
2. Tableau，第二个上市的大数据企业，专业的数据可视化工具公司，将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。目前很多大型新闻媒体的图表都是用这个软件生成的。
3. DOMO，商业智能软件公司，用户数量增长迅速，而且收入也很高，DOMO的强项在于将很多不同来源的数据以实时而且可视化的方式来进行展现，Domo的客户包括eBay、The Sage Group、Telus Corp和《美国国家地理》等大牌企业。
4. Ayasdi，专业的医疗数据分析公司，人工智能与机器学习技术进行数据分析，与美国各个顶级医院和药厂合作。医院和制药公司可以从公开的信息源获得很多数据，和他们自己的数据结合起来，进行一些新的研究。通过对一个累计采集15年，被成千科学家研究过的数据集的分析。Ayasdi的数据分析技术，帮助发现了乳腺癌的14个变种。 Ayasdi的算法发现了某一个基因子组的病人乳腺癌的存活率比较高。如果病人的基因是在这样的子组里，可以免受化疗之苦。
5. Splunk，第一个上市的大数据企业，其他答友描述了，我就不多说了。
6. SPSS，老牌统计分析软件厂商，被IBM在2012年收购了。
其实美国的大数据领域的创新创业，主要集中在技术、工具领域。公司业务的边界比较清晰。在中国向像2C业务领域复制美国成功的企业模式比较困难。因为中国客户更需要成熟的解决方案，最好是交钥匙工程。比如SPSS当年试图独立拓展中国一些领域的客户，但很多客户表示，买软件用处不大，所以还是需要企业结合客户业务进行二次开发，研究合适的模型和展现形式。客户才能把自身数据用好。
由于这些数据分析企业，主要对象是企业客户，甚至只是大型企业客户，所以一般不太出名，除了Palantir，Tableau最近在国内知名度起来了以外，大多数企业公众甚至业内人士也了解甚少。想要获取更多美国求职咨询请加微信号uscareerpass1