【自测】连这些词都不知道，还敢说自己是Marketing业内人...

艾克留学

营销圈和其他行业一样，也有属于自己的一个特定的词库。每年整个行业也会不断更新新的词汇单以满足用户不断增长的需求。

我们总结了一些在近几年出现的一些新鲜的营销行业词汇。在近几年，它们可能会更加经常地出现在你的工作中。如果你刚刚进入Marketing这个行业或者即将准备成为一名Marketer，那么一定要记住这些新词汇，并在最短时间内熟练运用哦！

专业词汇类SEO--搜索引擎优化

这也是谷歌优化算法的方式。搜索引擎优化是通过添加关键字，标记和搜索引擎可以识别的其他信息来优化目标企业网站的搜索范围，使得您的业务在目标客户的搜送中获得一个比较高的排位，从而使得网站获得更高的点击率。

Attribution--归因

通过分析，确定哪部分营销活动对消费者影响最大。您可以将购买原因按照客户第一个受到影响的方式归因，也可以按照最终点击归因（Last-Click Attribution），即将购买的功劳归功于人们决定购买前看到的最后一个广告。企业可以通过分析所有广告的影响力，合理分配有限的营销资源，把钱花在刀刃上。

Audience--目标人群

由品牌确定的精细化目标受众。比如，Facebook和Twitter分别提供自定义观众和定制观众。为了更加精准地向目标人群投放广告，品牌会提供他们定位的消费者的电子邮件地址。这些受众也被称为“细分受众群”（Segments）。

Cross-device--跨设备

营销专家针对现代人每天要面对不同智能设备的特点（如：笔记本电脑，平板电脑，手机，台式电脑或电视机等），通过分析用户何时接触不同设备，并在切换屏幕时准确识别用户。跨设备数据可以避免在不同屏幕上向同一人员发送重复消息，以最小的成本达到最大化的效益。

Deterministic--准确性

既包括准确识别用户定位广告的数据，例如访问者的网站登录信息。也同时涵盖信用卡，电话号码和地址等其他信息。

Probabilistic--概率

通过分享数据推测屏幕另一侧的消费者类型。虽然目前做不到100%的正确率，但是依然可以比较明确地知道对方的时间，地点和正在使用的设备。目前业内认为Probabilistic数据的确定性低于Deterministic数据的准确性，当然也有很多人认为将这两种数据结合才能做出最准确的结果。

Interstitial--间质性

用户在点击或刷新页面时弹出的广告。这种插页式广告会占据屏幕，严重影响用户体验，故而大多数都被谷歌等公司标记为太扰乱用户体验，同时可能会导致网站在搜索排名上面临惩罚。

Lookalikes--相似人群

广告传播有时会触及一些严格来讲并不是目标人群，而是在某种程度上看起来和目标具有相似性的人群，这表明了品牌的销售空间和产品的开放性。由于对于最忠诚的客户群，品牌已经知道如何使用最好的方式去吸引他们，所以也可以用类似的方式去寻找这种相似人群。

Private Marketplace--私人市场

仅限邀请的独家拍卖。发布者可以将出售内容限定在经过甄选的品牌范围中，再由买家通过实时竞价购买。

Programmatic Direct--程序化直接交易

发布商直接向广告客户出售固定价格的广告资源，而不是通过拍卖销售，这也被称为程序保证（Programmatic Guaranteed）。它为广告投放位置的固定，以及广告价格的稳定性提供了保障。

Marketing Automation--营销自动化

营销自动化，即帮助执行部分营销任务的软件。虽然自动化可能会让你觉得软件可以脱离人的操作，完全自动运行，但实际上，目前仍然需要人工操作来设置和监控自动化设备，确保顺利进行。

Omnichannel--全渠道

全渠道营销意味着在不同渠道之间创建无缝的营销计划，以便客户随时随地搜索或浏览。
由于消费者的购买路径比以前更长，更复杂，为了使得用户随时可以在互联网上找到他们希望获得的关于产品的内容，全渠道营销显得比以往任何时候都更为重要。

系统和工具类

DMP--数据管理平台

Data-management Platform，该系统可以帮助品牌找到的有关消费者和市场的任何信息。品牌将第一方数据（消费者电子邮件，销售数据等）上传到DMP，并与其他数据集合在一起，以便为其营销做出更好的决策。

DSP--需求方平台

Demand-side Platform，需求方平台是购买和销售生态系统中使用的三种关键技术之一。在该平台上，营销商和代理商以自动化方式购买数字广告，系统设置出价，是广告商展示广告类型以及想要传播的广告创意的地方。如果没有这样的平台，营销人员可能不得不打电话给发布者手动购买广告。 DSP通常与数据管理平台（Data-Management Platform）配合使用，以收获更多关键用户。

SSP--卖方平台

Sell-side platform，营销人员使用DSP购买数字广告时，发布商使用SSP来销售广告。他们通过SSP提供广告资源，设置拍卖条款并进行管理。 该平台使得发布商能够对制作广告的对象以及广告类型进行更全面的管理。同时与DSP一样，SSP也可以结合数据管理平台使用。

Hashing--散列法

在广告技术合作伙伴之间分享时隐藏个人信息的方法。例如，如果品牌要求发布商将广告定位到其客户电子邮件列表，那么可以将电子邮件掩盖起来，或者将其翻译成只有计算机能够识别的语言。

Header Bidding--标题出价

近期发布的一项创新，在操作中，发布商同时向多个广告交易平台提供广告资源。它的出现主要是基于Google的广告策略，Google通过DoubleClick向许多发布商拍卖广告资源。它也与广告商合作，在拍卖广告时获得一些优势。标题出价为其他广告交易平台提供了竞争环境，以便更好地参与竞争，从而深挖发布商的收入潜力。

Pixel Tag--像素标签

品牌在将广告上线时放置在广告上的代码，以便追踪广告的效果并确定观看对象。像素标签还可以帮助品牌追踪访问网站的用户，并在稍后使用广告定位这些用户。不过也有一些批评的声音指出，这类标签会涉及隐私问题。

PII--个人识别信息

全称：Personally Identifiable Information。任何可以直接连接到消费者的数据。许多广告技术公司和平台采取措施避免和用户共享识别信息的方式。

Sequential Messaging--顺序消息

按照顺序向用户传递消息，引导消费者的购买行为。有时也称为顺序瞄准（Sequential Targeting），通常需要跨设备功能才能精确地定位相同的消费者。

Trading Desk--交易台

通过代理商进入交易平台，通过内部程序化让广告客户在线购买广告空间。交易台通过需求方平台购买广告资源。代理交易平台经常购买大量广告资源并将其重新出售给客户，由于批量购买价格更优惠，平台可以从中赚取差价和代理费用。

背景知识类Algorithm--算法

在过去的2017年，几乎每个人都在讨论“算法”这个词，但我们究竟应该怎么理解它？
首先你可以将算法看作一个公式或者一个规则，就是谷歌或Facebook用来确定哪些内容出现在哪里的规则。具体而言，Google使用其算法来确定哪些企业和网站显示某些搜索，而Facebook使用其算法来确定哪些帖子最重要并且与其用户相关。

AI--人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），正如AI在其它行业的发展一样，它也在逐渐在营销行业占据主力。刚刚提到的算法就是AI如何影响营销策略的一个例子。这些算法可以快速确定哪些企业或网站应显示在搜索结果中，而在这方面AI绝对有实力代替人类。AI还用于广告中，以确定哪些消费者在搜索结果或他们的Facebook新闻传播中能够看到品牌的广告。人工智能已经是数字营销的重要组成部分，在2018年甚至以后它的作用和影响只会不断变大。

Customer Journey--客户旅程

消费者的购买路径比想象的要长，并且涉及跨不同渠道和不同设备的多个接触点。

通常消费者在第一次点击后不会购买产品或服务，所以客户旅程是制定数字营销策略时一定要考虑的要点之一。

Geofencing--地理围栏

地理围栏是一种基于位置的营销方式，主要指的是在特定位置周围设置虚拟边界。就像在地图上围绕企业的业务绘制一个圆圈（或多边形）来定位该地区的人员。拥有应用程序的企业可以使用地理围栏定位企业附近的人员，并通过特别优惠或促销吸引目标人群。

Micro-Moments--微时刻

微时刻，这是一个Google经常会提到的词汇。其实可以把它理解为，当你需要某些东西的帮助会接触到接触到手机时，就是生活中的那些小时刻。因为只要你需要去查阅一些信息，就不得不接触到广告。微时刻被分解成诸如“我想知道”，“我想去”和“我想做”等时刻。作为品牌一定要明确，如果在你的营销策略中有针对这种情况的方案在，那么品牌就有很多类似的机会能够为消费者提供“小时刻”的帮助。

Smart Content--智能内容

一直以来，每个人都在说内容是王道。而智能内容通过筛选人们在网络上经常使用的流行用语，主要是满足消费者需求的个性化内容。有人认为，这并不是真正意义上的内容，只是追逐热点。但从趋势上来看，智能内容确实在取代传统的内容编辑方式。

Hyperlocal--超级本地化

这个词不是什么新鲜事物。但是，借助Facebook和Google，让消费者更容易和更轻松地在当地找到合适的业务，对于想要在当今数字世界中竞争的企业而言，采用超本地化营销策略势在必行。