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数据应用科学家培训课程(网络课程) DataScientist (DS) Training- Online course 数据应用科学是研究数据的产生，获得，存储，运输，处理，可视化，利用及其相互关系的学科。该科学已涉及各个行业，体现了在大数据时代中的领军作用。 DS需要做什么？ DS需要能敏锐地发觉市场需求，设计合适的数据产品，利用自动化获取数据源。通过运法，筛选有价值的数据，实现数据的计算，合成，转换，得到最终的数据产品。 DS的市场空间？ 麦肯锡（McKinsey）的数据报告中指出， 在2018年的人才市场，DS将供不应求，人才市场的空缺将达到140,000到190,000。此外，博奇工程（Burtch）总经理也表示，目前大多数高科技公司都有自己的数据科学团队，但仍有很多非高科技的大型公司企业急需招募DS人才。 DS如何创造价值？ 从公司内部管理来说，数据产品能够辅助管理层做出正确和有效的决策。 从公司外部销售来说，数据产品能够改变百万用户的生活，推荐有价值的信息和产品。 DS的就业方向？ 就业主要涉及是在生物制药，金融，产品发展，销售等方面的大数据运用，数据分析及相关产品设计。主要职位有： BusinessAnalyst业务分析师,Data Analyst数据分析师,Data Architect数据架构师,Data Engineer数据工程师,Data Scientist数据科学家, MarketingAnalyst市场分析师,Quantitative Analyst定量分析师,Statistician 统计学家 DS的薪金回报？ 根据 Glassdoor数据，DS的平均年薪高达 $11w+ 为什么选择Wizsolution？ 公司设立在普林斯顿大学周边，具有5年办学经验，具备强大的师资力量和教学资源。帮助学生迎合市场需求，实现职业发展，尤其在培养数据应用科学家（Data Scientists)和SAS程序员（SAS Programmers)方面。鉴于长期办学经验，超过六成学员在不同领域都找到相应的大数据工作。 Wizsolution适合什么学生？ 该课程需要基本的知识技术储备，适合有数学，计算机，统计基础的学员。指导SAS在大数据方面的理论，应用，算法，及数据分析。 Wizsolution为什么选择SAS？ 比起常见的Python, R语言, SPSS数据分析软件，SAS具有更强的专业性与特殊性，尤其获得大型金融和医学统计企业的青睐。没有专门的指导，很难在短期内具备掌握SAS操作的技能。 Wizsolution师资力量如何？ 课程邀请6位讲师授课，目前任职于美国尖端的生物制药，金融，IT服务企业，有超过5年的工作经历。了解工作流程，工作内容，工作问题，具备工作及招聘经验。此外，课程教材和作业集中最新，最实用的项目案例和面试内容。 DS课程具体能学什么？ 10周网络课程，总计48小时。课程知识内容： 1) Python Eco-system and exploratory dataanalytics 2) Scikit Learn Eco-system 3) Regression & Classification 4) Deep learning and A/B testing 5) Data Analysis using Hadoop Hive 6) DataAnalysis using Apache Pig 7) Data Processing using Spark SQL andDataframe 8) Machine Learning using Spark MLLib 9) Data Science in different industriesincluding finance, marketing, online advertising 10) KaggleCompetition (*MachineLearning Algorithm & Data Analysis using Python) Wizsolution力求培养更多专业人才，提升学员的个人竞争力，实现每位学员的职业规划和追求。欢迎感兴趣的同学前来咨询。任何课程有关的问题，可以直接通过电话和邮件的方式跟我们联系。此外，前十名报名的同学还有机会获得我们$1000的课程抵用券。欢迎咨询报名，先到先得，机会有限。 WIZSOLUTION LLC 103 Carnegie Center Princeton, NJ 08540 TEL: 405-412-8724 | 
发表于 2017-2-21 13:06:53
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