上班好无聊，有啥方法打发时间

Eden724 发表于 2017-12-18 20:20
看的很多行业都只有羡慕嫉妒恨的份，难怪这边那么多一窝蜂学CS专业或者转行来的，投行拿得或许更多但是一 ...

我觉得先试一下吧。
我也不是CS行业出生的，之前也一直不太相信行业差距会这么大，直到自己来到了加州，来到了湾区。
发现藤校的PhD还没有一个一般学校的Master拿得多，就有点心理不爽了。后来自己调研了一下，觉得没有想象中那么难。人家的起步工资，几乎就是我这个行业的顶薪了。
有同学，同事去了投行的，看做什么了，有些岗位是涉及到频繁交易的，那个压力很大。有些也就是混口饭吃的，不过工资高一些。
也没有大家想的那么难，智商正常一点，基本上都在美国读了个PhD吧，学习能力肯定是有的，网上的各种教程多的一塌糊涂，闷头学个半年，再去刷题，就有机会的。当然，你如果非要是FLAG不从，非要去GOOGLE X这样的，那可能会不太现实，但是，只是找一份还凑合的工作，感觉还挺容易的。我身边有很多朋友都是自学个一年半载就跳了。
说一句可能得罪码农的话啊，恩，什么感觉呢，觉得自己就是在湾区跟北漂一样，码农就像是个刷盘子的工作，还真的没那么难。

匿名者 发表于 2017-12-19 09:30
我觉得先试一下吧。
我也不是CS行业出生的，之前也一直不太相信行业差距会这么大，直到自己来到了加州，来 ...

介绍个学习的网站过来，看会不会，毕竟在科技业待的时间也不短了。
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匿名者 发表于 2017-12-19 13:43
介绍个学习的网站过来，看会不会，毕竟在科技业待的时间也不短了。

默认你有国内本科的数学，线性代数，概率与数理统计的基础的话。
Coursera上有Stanford的吴恩达的machine learning
还有John Hopkins的Data Science的系列课程。
理论知识最花时间，比如说，随便问几个: decision tree的概念和实现，十大经典算法，购物车原则，Bayes classification，推荐系统的一些基本概念，基于用户和基于item的CF，等等等等。
这是基础理论，准备完了之后，再学以下工具用于实践：
Python（NumPy, Pandas， SKLearn)， 这是实践，利用lintcode和leetcode刷题。
系统设计，网上一堆视频，就是要学会吹牛逼。
R，这个字JHU的视频里就用了，学完了自然就会了。
其它一些关于大数据的知识，比如Hadoop（略微过时了）， Spark。
数据库之类的知识，SQL， NoSQL之类的。
Linux得会吧，要不然这些你都不好用。
还有就是一些平台的使用，比如AWS，或者是GCP。

总得有一些拿得出手的capstone吧，比如说你可以试试kaggle上的项目，可以试试zillow的房价预测项目之类的。

匿名者 发表于 2017-12-19 14:02
默认你有国内本科的数学，线性代数，概率与数理统计的基础的话。
Coursera上有Stanford的吴恩达的machine l ...

大学的专业就是纯数学。为什么就没有想到要去学CS呀
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匿名者 发表于 2017-12-18 09:36
恩,差距确实很大.
我是藤校Ph.D毕业,工资起步九万.老婆是码农,只是硕士,起步工资也是九万多.
我是被她怂恿 ...

我表弟刚开始也是九万，现在二十万
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匿名者 发表于 2017-12-19 15:29
我表弟刚开始也是九万，现在二十万

行情价吧。
湾区正儿八经的公司，硕士都是9万起步，博士的话，看单位和方向，好的话，都是150K 的base加上一对股票啊，bonus之类的，200K的package是很正常的。
我虽然是转行的，可是毕竟也是个博士，还是按照PhD的待遇给的，只是给的是fresh PhD的待遇，工作经验为0.
恩，这要在自己的行业，估计做到快退休了才能有这样的起步package！
我们单位的manager也才160K一年，他做到manager已经都50多了，所以，就呵呵了！

匿名者 发表于 2017-12-15 11:42
刷题做码农！每天单位两道题！恩！

文科去刷题怎么刷？没有相关degree也能拿到面试吗？
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