数理统计辅导

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北美Ph.D.家教服务
本人统计Ph.D.专业背景扎实，提供高质量的个性化辅导服务，亲力亲为，无中介，确保质量和时效。可辅导的课程和领域包括但不限于：微积分 I, II, III，线性代数, 概率论
数理统计
包括指数族分布（Exponential Family）、UMVUE、Most Powerful Test、线性模型理论等
线性模型与广义线性模型
包括逻辑回归（Logistic Regression）、泊松回归（Poisson Regression）、伽玛回归（Gamma Regression）、生存分析（Survival Analysis, Bootstrapping 等
采样与优化方法
包括拒绝采样（Rejection Sampling）、逆采样（Inverse Sampling）、马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）、牛顿法（Newton's Method) 等
有意者请联系微信：linearmod123