参加AI培训工程，十五万年薪不是梦 湾区PDA活动之AI技术...

Gosvea(USJ)

【活动背景】

1.    AI简述

AI(Artificial Intelligence), 又称人工智能、智械，是指由人类制造出来的机器所表现出来的智能。AI系统一般包括以下几种特定能力：演绎、推理与解决问题、知识表示、规划、学习、自然语言处理、运动和控制、知觉、社交、以及创造力。AI的概念早于1955年就被提出，而近年来才被广泛关注与应用。“互联网时代即将要被AI时代取代”的呼声越来越高，其终将会成为下一个撬动所有行业的杠杆。

2.     PDA硅谷人才加速器简介

Professional Development Accelerator（PDA）是硅谷著名教育机构创办的技术技能人才加速项目。该项目为创业者提供产品诊断，技术培训和项目包装。至今，硅谷PDA已经为各类创业公司成功推动数十个商业和技术项目。硅谷PDA技术培训包括人工智能、大数据、区块链技术等。PDA商业培训课程包括自营销、企业创业、孵化器管理、工商管理实战等。

3.     AI技术与行业发展历程

AI技术从应用层面可分为两类：一是人工智能（ArtificialIntelligence），二是增强智能（AugmentedIntelligence），前者旨在用机器代替人类进行劳动，而后者旨在让机器辅助人类工作和生活；对AI的研究可分为两部分，一是神经网络（NeuralNetwork），二是机器人（Robots），前者代替或辅助目前只有人类能做的脑力劳动，后者用机器代替或辅助人类进行体力劳动。

从1955年达特茅斯会议标志着AI得到诞生，到两年后的弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）开发了“Perceptron”，这是第一个人工神经网络，可以利用两层计算机学习网络识别模式，因此第一次将人工智能推向高峰。

1970年之后，由于计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务，AI技术开始进入第一个低谷，这种低迷一直持续到1982年，这一年霍普菲尔德神经网络被提出，随后到1986年BP算法的出现使大规模神经网络的训练成为可能，因此将AI技术推到第二个黄金期，并明确了算法的概念。之后1990年左右，在DARPA（DefenseAdvanced Research Projects Agency）引领人工智能计算机的研究中遇到障碍，Z*F投入缩减，AI开始进入第二次低谷。这一次低迷的时间持续的很长，直到2006年，Geoffrey Hinton 提出“深度学习”神经网络，这一研究发现使得AI性能获得突破性进展。随着深度学习算法的登场，使AI在语音和视觉识别上取得成功，由此进入了感知智能时代。所以深度学习（DeepLearning）算法的成功算是为AI带来的第三个黄金期。技术上，除了算法方面的突破，数据资源和计算能力的增长也对AI的发展起着关键作用。根据IDC预测，到2020年末尾，全球数据总量将在2010年初的基础上增长50倍的规模。其中，可能以物联网的发展，尤其是传感器的普及与数量增长为主要支柱。

本次AI技术进阶讲座旨在给AI行业同僚提供最新行业信息，分享新型AI技术，欢迎所有对AI技术感兴趣的朋友前来学习观摩。

【培训流程】

1.    签到登记

2.    AI技术进阶专题讲座

3.    问答环节

4.    PDA硅谷人才加速器简介

5.    Networking

【主办单位】

USJ PDA

【主持人】

Rachel Zhang  

【讲师简介】

Jim Chen，硅谷初创公司CTO，拥有五年软件开发经验。

Joseph Xiong，PDA项目负责人，硅谷初创公司Deep Learning Associate。

【活动时间及地点】

时间：7月13日下午14:30-16:30

地点：University of San Jose，1631 N First Street，Suite #200，San Jose，CA，95112

【联系方式】

Phone：585-287-3350