【课程设置】
课程1: 《机器学习从0到1项目实战》，折扣价$299 (原价$599) 。通过 Naive Bayes 和 KNN 两种机器学习算法解决“数字图像识别“和”垃圾邮件分类器“等项目。
课程2: 《Python算法入门与项目实战》，折扣价$189 (原价$499)。全面涵括 python 语法、算法、web 爬虫项目实战的课程。
课程3: 《OOD面向对象设计专题》，折扣价$158 (原价$499)。面向求职，理论与实践并重，可以刷题的Object-oriented design(OOD)课程。
课程4:《九章算法班》， 折扣价$149 (原价$299)。硅谷求职必上，FLAG敲门砖，成为Offer收割机。
课程5:《系统设计班》，折扣价$199 (原价$399)。如何设计Facebook，是理解Google的三驾马车。
课程6:《算法面试题高频班》，折扣价$129 (原价$299)。是Facebook, Google, Linkedin, Amazon 高频题短期冲刺班。
课程7:《Java入门与基础算法班》，折扣价$159 (原价$249)。学习Java，转专业找CS，算法零基础也能上。
课程8:《Big Data项目实战班》，折扣价$399 (原价$749)。硅谷工程师教你从零开始学习 Big Data。
课程9:《Android 项目实战班》，折扣价$449 (原价$749)。硅谷工程师教你从零开始学习 Android 编程.
【Facebook 海量面试题资料汇总】
包含：Facebook Mock Interview 题库，Facbook 系统设计考点总结，Facebook Behavior Question 高频题汇总，Facebook 面试备战指南，Facebook 最新面经大汇总，Facebook 软件工程师薪资等级大汇总等等。
【免费题库】
面试题库中的面试题对选题，编程、解题思路，参考代码，答案链接等等都有详细的中文注解，还包括 Facebook, Linkedin, Amazon, Google, Uber, Microsoft 全真模拟面试在线训练，电面、onsite等！
所有题目，选自最新的学员面经，面试题真实。
准备面试时测一测，了解自己的水平和差距。面试前测一测，既热身，还可以涨自信。
题库网址：www.lintcode.com
免费参加方法：扫描二维码关注九章算法微信公众号，在公众号后台回复“大礼包”，即可获取模拟面试题库的密码。活动截止时间2017/11/30。
九章算法，目前除了已经开班的课程，更有big data/ios/machine learning等即将开课。目前培训的程序员遍布中国、美国、加拿大、澳大利亚、英国、新加坡等14个国家和地区。
【免费试听课程与讲座】
所有课程第一节免费试听！2017试听时间表如下：
《Java入门与基础算法班》：
美西时间 10月21日周六 16:00-18:00
美东时间 10月21日周六 19:00-21:00
《九章算法班》：
美西时间 11月4日周六 10:00-12:00(a.m)
美东时间 11月4日周六 13:00-15:00
《算法面试高频题班》：
美西时间 10月14日周六 18:30-20:30
美东时间 10月14日周六 21:30-23:30
《算法强化班》：
美西时间 10月15日周日 16:00-18:00
美东时间 10月15日周日 19:00-21:00
《动态规划专题班》：
美西时间 11月11日周六 13:30-15:30
美东时间 11月11日周六 16:30-18:30
《Android 项目实战班》：
美西时间 11月11日周六 10:00-12:00(a.m)
美东时间 11月11日周六 13:00-15:00
《Big Data 项目实战班》：
美西时间 11月5日 周日 18:30-20:30
美东时间 11月5日 周日 21:30-23:30
《机器学习从0到1项目实战》：
美西时间 10月29日 周日 10:00-12:00
美东时间 10月29日 周日 13:00-15:00
《Python算法入门与项目实战》：
美西时间 10月22日 周日 18:30-20:30
美东时间 10月22日 周日 21:30-23:30
更有几十场IT求职经验分享讲座免费听！包括《FLAG面试风格漫谈》、《如何修改简历》、《如何训练白板刷题》等等。
【学员评价】
学员评价：
学员：F，拿到offer：Amazon
学员：Moon，拿到offer : Facebook，eBay，Intuit，Amazon
九章课程能最大程度的节约刷题的时间。课程把大部分算法题都归了类，并且有一些通用的解题模版，简洁清晰。九章的老师也都十分专业，讲课也很认真，看的出是用心做准备了的。通过九章课程我收获最大的是掌握了DP的解题思想，DP的题目在面试中出现一般都是比较难的题，所以理解好这一块对面试十分有帮助！此外老师们都在工业界待了很多年，可以回答很多同学们除算法题以外的问题，我通过其他学员的问题以及老师的回答收获了很多有用的信息。
学员：N.H，拿到offer：Google，eBay，Pennypop
报名九章的时候其实我已经吧lintcode的easy+medium 的题刷过一遍，但是上九章课的时候还是有很多新收获。那些模板特别好用，特别是二分法的模板，解决了我一直以来搞不清停止条件的问题，而且不可能写出死循环，特别给力。
另外老师风趣幽默，零零碎碎介绍了好多面试的小技巧，还是非常受用的。
不定时的免费讲座也很给力，我修改了简历，学会了怎么用LinkedIn联系HR，拓展自己的人脉。我eBay的面试机会就是LinkedIn上一个素昧平生的学长帮忙内推的。
学员：BG，拿到offer：snapchat，yammer
算法强化班老师讲算法总结归纳，对follow up问题的重点讲解都很赞。
系统设计课每节都是精华，面试时，全靠讲义来撑场面了，哈哈。
学员：Evelise，拿到offer: Facebook, Amazon
FB面试里就问到了九章课上讲过的题！而且对方问我能不能优化的时候，我立刻想起段老师曾经说过：n都不满意只能logn啦，想想二分法呗，怎么把现有的去掉一半可能（大概这样，记错了不要骂我）。我就因为这句话想到了优化的办法，解释了一下，面试官就很开心的给我过啦！啦啦啦，上课认真听讲就会有好报的 ：）
学员: JD，拿到offer: JP Morgan
毕竟本科不是专门学CS的，基本功比较薄弱。九章的课程里对于算法，数据结构还有面试官想法的分析都很好。虽然说leetcode 150题没有都刷完，但是对于常见题型和各种特殊情况已经有了成体系的理解和应对方式，对算法和数据结构都多了很多信心。