BA（商业分析）的一点扫盲。真的是“转码神专业”吗？

LouisHsu

前言由于本人在master阶段的专业和毕业后所在的行业与Business Analysis多少有些关联，最近有许多NYU的学弟学妹问我Business analysis（也就是我们通常所说的BA）是什么专业，属不属于STEM，未来的就业怎么样，或者有哪些值得申请的研究生阶段院校。想到去年暑假回国的时候，我的一套烫手山芋般的房子（在downtown brooklyn,价格还有点虚高）就是通过北美微论坛租出去的。现在刚工作，用一点点自身的经验来回馈一下这个社群~

本文仅针对本科非科班出身的，想要转BA的本科小白，业界老鸟和老码农请自行忽略！

关于Business Analytics系列的美硕项目

BA这个专业算是美国最热门的研究生专业了，其核心是通过分析商业案例找到需求，并通过现代化的data processing手段来进行数据挖掘和数据分析。从2014年起源到 2016年左右开始由各大美国著名院校follow纷纷开展该专业，仅两三年间内就风靡全美 。其特殊的商科+数据属性让更多的申请者认为自己至少有一部分的背景是match的。更重要的是，在川普大肆“作妖”的时代背景下，许多良心学校将BA归类于STEM专业的大范畴中，给予学生最多三次抽工作签证的机会（很多时候也可以说是屡败屡战，屡战屡败了……）。总之较低的本科专业门槛，STEM专业的“金贵”身份，以及看似十分美好的就业前景，都把BA这个专业捧成了当红炸子鸡……

且不管是不是泡沫，BA的走红一定不是空穴来风的。那么作为BA潜在（暗中观察）的申请者，有些与BA专业相关的小知识是必须要知道的。Business Analytics, 中文叫商业分析，是一个交叉学科。它需要有Maths的扎实基本功和mindset，以分析公司的Business案例，最后用编程的手段来将数据处理并进行过可视化表达出来。同学们在申请之前一定要对BA系专业有一个充分的认识，结合你过去的经验“能”让你干什么，以及你的意愿“想”干什么，再决定要不要申请这个专业。

LouisHsu

申请过程中的小Trick

同学们申请“BA”这个专业的时候，哪些学校的哪些专业才是正确、对口，并且能学到想象中的上述这些东西的呢？最普遍和简单易懂的专业名称自然就是 MS in business analytics. 还有许多其他换汤不换药的专业名，比如MS in analytics, MS in industrial management/technology management, MS in information system等等等等，学习的实际内容和MS in business analytics大差不差，各有偏重，但一般都可以当做BA专业的替代品来申请（如果你是真的很喜欢那个专业所在学校的话）。具体的专业到底是学什么内容的，可以去学校官网上的相关课程。

一般来说，前置课程是Linear Algebra and Matrix Analysis（线性代数）这样的数学基本功课程 和 Programming for Analytics这样的学习用于分析的编程工具的；并且之后的课程都围绕商科、数理、分析这三方面的，基本上都属于那个学校的BA类专业。学弟学妹们需要留意的是许多学校在两个学院下都会开设BA类的program，比如哥伦比亚大学的Master of Science in Applied Analytics开设在继续教育学院下，项目长度为12个月，对三维要求略低一些，大约为3.0+，100/7+，700/320+；而同属哥伦比亚大学下的Master of Science in Business Analytics则开设在IEOR （industrial engineering and operations research）学院下，属于工程/运筹系下的学科，三维要求飙升到了3.5+，105/7.5+, 730/325+，为2018年开设的长度18个月的新项目。一字之差，除了peer quality会有所差距外（当然哥大的SPS生源质量也已经很不错，瘦死骆驼比马大），其数理/编程的强度和含量也会大相径庭。大家申请的时候务必认清项目所属学院，以便与其他学院的类似项目作区分。甚至有少数学校的两个BA类项目除了一个偏商，一个偏coding之外，一个属于STEM而另一个不归在STEM专业范畴内。如果这种情况下申错项目，那就真的很坑了……

我本人在NYU Tandon读master时所在的专业就叫Management of Technology,其中有许多concentration，我选择的Business Analytics concentration就比较偏BA方向（not tech intensive）。所以说在申请BA项目的时候一定要十分留意他们的课程，一般来说编程类/数理统计类课程越多，越 tech intensive. 当时本人在修本专业（MOT）课程的时候，就因为本科没有编程基础而对R/Python和Tableau的使用感到十分痛苦。同学们可以根据自己想要的未来发展和本科计算机基础选择项目。例如千万不要在没有充足心理准备的情况下，在纯商科的本科基础上选择一个几乎到达Data analytics编程水平要求的、隶属于工程学院下的BA专业。（当然申了也大概率被拒）另外提一嘴的就是隶属于工学院下并不代表它就一定偏向软件/数学，更不代表它一定属于STEM专业。再次注意，一切还是要以官网说明和课程细目为准。

BA方向对口的行业和岗位很多，金融互联网传统的房地产医疗等行业的大公司都需要商业分析相关的人才。一般一入职的岗位是Junior data/ business/ operation Analyst，即初级分析师；也有一些公司是从Associate这个title开始的。不过万变不离其宗，本质都是用一些分析工具抓取、提炼大量的商业信息（如几十万、几百万行的客户信息），再配上自己的数据分析能力和商业头脑（mindset）来得到Predictive（预测性分析）乃至Prescriptive（规范性分析）的商业建议，以辅助公司进行商业决策。

接下来分享几个BA专业中的香饽饽，当然个个申请难度都很大。但大家都知道梦想还是要有的，万一实现了呢对吧？何况我爸从小跟我说，做100分的准备，就只能考到 80分；想要及格就至少要做80分的准备。人生也是如此，大部分人都患有盲目自信和低估眼前困难的毛病，因此以这些项目的平均录取标准来录取自己，最后应该至少也可以去到一个中上水平的Decent的BA项目了吧~

LouisHsu

一些可以作为参考的女神级项目：

MIT的Master of Business Analytics (MBAn)

开设在Sloan商学院下，学制为一年，录取学生的工作经验没有硬性要求。作为BA项目中的老大哥和标杆，仅适合极强STEM背景的名校本科毕业生，平均录取GPA为3.9.从官方介绍中可以判断出MIT倾向于招收对分析学有极大热忱，并且有工程物理计算机数学等专业背景的申请者。MIT和Sloan商学院的光环之强恐怕不用我多说，如果有拿到面试的牛人后辈，私信我让我膜拜一下也好……

在就业方面，MIT的BA项目也同样是王者级别。在其专业课程中，有一门为Analytics Capstone项目，实则给学生在名企实习的机会，包括麦肯锡、沃尔玛、GE Appliances、Group M等等。同时MIT还开设了Career Development Office，持续为该专业学生提供职业发展服务和丰富的就业资源。可以说如果真进了这个项目，

芝加哥大学 Master of Science in Analytics

开设在Graham School（格莱姆继续教育学院）下，项目时长为一年或一年半（带暑期实习）。作为全世界学生的女神校之一，GPA和标化成绩自然也是高标准。平均入学学生GPA为3.8，托福104且单科必须26以上，雅思最少四个7不能低于7分。另外由于其处于继续教育学院下，大约八成的申请者有三年以上工作经验。老师对学生的要求也很严格，项目设置也很合理。主要prerequisite的课程主要有Linear Algebra and Matrix Analysis 和 Programming for Analytics，为正式上课打好基础。项目没有分具体的研究方向，但是小伙伴们可以通过选修自己感兴趣的课程来确定自己想要学习的领域。

就业方面，这个项目大约85%的学生一毕业就找到了工作，full time 学生的就业率是100%。由于其项目本身的高质量以及与经验丰富的学生和导师一起交流学习做实践项目，积累职业人脉的属性，这个项目还是非常实用和高质量的。

西北大学 Master of Science in Analytics

隶属于McCormick School of Engineering学院，项目追求小班精英教学，每年大约只招收35个学生。并且全部都是full-time students。项目长度为15个月，所有的课程都已提前为学生们规划好，基本属于项目中的35名同学共进退状态，同学们自己选课的机会非常少，并且也不存在提前毕业或延期毕业的选择。三大硬件成绩：GPA均在3.8左右，托福均在108左右，GRE均在328左右。西北大学MSiA项目中56%的学生在入学前都有工作经验，平均工作时间为2.15年。需要注意的是西北大学以严格招生录取出名，被评为美国录取率最低的学校之一，其在校中国留学生比例也是所有大学中偏低的，再加上Analytics项目竞争激烈，申请难度总的来说还是很大的。

就业方面，学校在学生就业方面也会给予学生许多帮助，比如说在课程安排方面，学校会注重培养学生们的实际应用能力，还会和一些公司合作让学生操作一些实际项目，为学生们增加相关的经验。在招聘季时，学校每周都会邀请一些公司来学校举办一些social和networking events，为学生们提供与公司招聘人员面对面的交流机会，帮助学生们寻找实习和工作的机会。另外不得不说的就是学校强大的alumni，许多曾毕业于MSiA项目已经工作的校友会把他们自己公司招聘的信息直接发给program director或在读同学，甚至还可以提供很好的内推机会，为同学们找工作提供了许多重要的帮助。

LouisHsu

致所有想要跨专业学习BA或者转“码”的朋友

最后我想说的是在时代的大背景下，身边无数的朋友都走上了学习BA或CS的道路。“穷学CS富金融”、“360行，行行转CS”等戏言也是层出不穷。无数人包括我自己，都是大跨度转专业申请了BA专业，希望有朝一日可以通过自己的硬技能而不是软技能吃上一碗稳定的饭。暂且不评论这种现象正不正常以及能持续多久，但这种想要学习更前沿的技术以换来更广阔前景的心情，作为过来人的我是真的很能理解。祝愿学弟学妹们不要被申请时的各种要求吓住，要知道各大BA专业每年都会有一半左右的录取者来自商科、纯文理甚至艺术专业。如果是非编程科班出身的，可以在申请前有意地获取一些编程方面的经验，如在Coursera上网课并获取电子证书等。以我自己为例，我的本科专业是Biology，就是纯的泡实验室的学术型Bio，甚至都不是Bioengineering或Biostatistics。在这种完全无法接触到coding的环境下，当时的我只有蹭同属arts and sciences学院下其他专业的coding project，才能获取一点点经验。你实实在在付出了什么努力、获得了什么小的成就，相比单纯的一句面试时的“我对这个专业很感兴趣”要有意义得多。转专业申请的最大困难，恐怕就是对自己的不信任和对未知专业的恐惧。因此在申请前提前了解并接触“商、数、码”三方面（当然了一般都是后两方面，商科的常识和思维也没法补lol），并查缺补漏进行针对性加强会大大有利于你的信心和申请的成功率。衷心希望所有的学弟学妹都能被自己跨专业申请的勇气、毅力和付出的努力所眷顾和奖励！

LouisHsu

关于申请BA方面，如果有同学有比较specific的问题，我在工作之余有空的话可以回复解答。我的微信：kaxLouis-SH

LouisHsu

顶一下，也欢迎有相似申请问题的朋友们可以踊跃交流~相信有很多朋友和当时的我一样对跨专业申请BA这件事感到迷惑