【数据应用学院】立减$500！北美第一家培训项目实习内推...

湾区福利君

数据应用学院（Data Application Lab）是北美第一家培训－项目实习－内推一站式专业数据人才输送机构，提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案，由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才，以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。

师资队伍均来自北美领先科技公司，包括10位资深讲师来自Google、AT&T、Facebook、Symantec、Uber、洛杉矶明星创业公司等背景，拥有3-8年数据工作经验； 12位2-3年工作经验和通过各类专业认证的TA队伍；50位遍布IT、金融、传媒、医疗等领域的导师；并有20,000+北美企业家和工程师人脉网为学员就业、创业提供支持。

分享本折扣，并出示优惠券即可享受Dealmoon特别福利，前5位报名学员更享受免费名师一对一面试辅导：

1. 数据科学家 10月27日开课，16周bootcamp $500减免。折扣码：DealmoonDSDE
点击这里去报名>>

2. 数据工程师 8月25日开课，16周bootcamp $500减免。折扣码：DealmoonDSDE
点击这里去报名>>

3. Python实战进阶 9月22日开课，5周bootcamp  $100减免。折扣码：DealmoonPython
点击这里去报名>>

4. 商业分析师 9月15日开课，10周bootcamp $300减免。折扣码：DealmoonDSBA
点击这里去报名>>

5. 数据科学家面试特训班 9月1日开课，4周bootcamp $300减免。折扣码：DealmoonDSBA
点击这里去报名>>

6. 数据科学全栈实践课程：结合数据科学与大数据平台, 培养全面综合技能。详情请发邮件到info@dataapplab.com咨询

7. 数据分析冲刺求职辅导课程 10月26日开课，6周Bootcamp 半价优惠。折扣码：DealmoonCareer
点击这里去报名>>

【注：每个订单只能最多使用一个优惠码，不可多个优惠码同时使用，最终解释权归Data Application Lab所有】

有效期至2018年10月13日

联系方式：

• info@dataapplab.com
• 1-800-485-7918
• 或添加课程小助手微信：
  

点击官网了解更多信息>>

【数据应用学院秋招大礼包】

1. 凡报名课程同学，分享此折扣到朋友圈并截图发送给小助手，即可免费获得超过100节免费课程（30节R，52节Python，28节Tableau以及20节SQL），助你打好基础，全力备战求职！

2. 凡报名课程同学，分享此折扣到朋友圈并截图发送给小助手，即可享受$10美金考取原价$500美金，由International Data Engineer and Science Association办法的Python、SQL、R资格证书。点击这里查看详情>>



3.凡报名课程同学，分享此折扣到朋友圈并截图发送给小助手，即可$50享受原价$2889的职业辅导大礼包。6周课程，从简历修改、Cover Letter、Networking到Mock Interview，专业导师带你从头练到尾！



4.凡报名课程同学，分享此折扣到朋友圈并截图发送给小助手，即可免费获得职业辅导白皮书、数据科学家求职白皮书以及商业分析师求职白皮书一套。




5. 凡7.1-10.1期间报名课程的同学，转发文章到朋友圈，即可获得价值价值$100美金的南加数据科学大会门票一张！详情扫二维码加小助手微信咨询，或点击这里查看>>



数据应用学院（Data Application Lab）由硅谷和华尔街的高级数据科学家及大数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训输送优秀大数据人才。以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量为使命。北美最早也是最高水平的数据科学家培训项目 。洛杉矶、达拉斯数据科学高峰论坛的组织者（https://www.ideassn.org/）。

2016年Data Application Lab被权威媒体Tech Beacon评为Top 16 Data Science Bootcamps榜首，点击这里查看详情>>



2018年Data Application Lab被权威媒体CIO评为“17 best data science bootcamps”！点击这里查看详情>>



目前开设课程有：《数据科学家》《数据工程师》《商业分析师》《Python实战进阶》《人工智能》《职业辅导一对一》等。自从2015年开课至今，已经帮助五百多位同学找到理想工作，毕业生纷纷拿到Facebook、Uber、Amazon、Snapchat、Ebay、Discover等硅谷、西雅图、洛杉矶互联网科技公司的Offer，图为部分数据应用学院毕业生去向。



其中金牌课程《数据科学家》项目，是北美唯一一家有自己出版教材的Data Science Bootcamp，Project阶段已带领同学们夺得了Kaggle比赛1块金牌，5块银牌及11块铜牌。图为数据应用学院自主出版《Data Scientist》《Business Analyst》专用教材。







与International Data Engineering and Science association一起举办超一千人参加的数据科学大会：
02/10/2018 Data Science Conference @UT Dallas



04/14/2018 Data Science Conference @Harvard



06/23/2018 Blockchain Hackathon@Los Angeles



在全美近50所高校举办数据科学求职校园行讲座：



学员与我们分享拿到Offer的好消息：







耿杰森目前是美国数据应用学院（Data Application Lab）创始人兼CEO，数据应用学院培养的数据科学家和人工智能专家遍布硅谷和华尔街，耿杰森领导开发具有独立知识产权的数据科学和商业分析的多种教材。

耿杰森是美国数据工程与科学协会(International Data Engineering and Science Association) 2018主席（ideassn.org），成功组织南加州、纽约、波士顿、达拉斯和芝加哥等地的区块链、人工智能和数据科学高峰论坛，北美会员6万多人。

作为美国南加州大学（University of Southern California）Marshall商学院客座教授，耿杰森参与研究生的课程设计和课件开发，教授商业分析数据库，大数据等课程。

曾任美国赛门铁克（Symantec）首席数据科学家和大数据框架师，参与Norton安全软件的机器学习算法研发和系统集成。

目前耿杰森专注于区块链、人工智能和数据科学的技术和教育的推广，在美国50多所大学举办过学术讲座。更多介绍请点击：“男神受邀深度访谈 | 耿杰森：AI与区块链结合的机会。 ” 点击这里查看详情>>




课程时间（具体上课时间请点击官网查询）：
1. 数据科学家 8月25日开课，16周bootcamp，每周六周日周二周三5：00-7：00pm（PST）
2. 数据工程师 8月25日开课，16周bootcamp，每周六周日5：00-7：00pm（PST）
3. Python 实战进阶 9月22日开课，5周bootcamp，每周六周日2：00-4：00pm（PST）
4. 商业分析师 9月15日开课，10周bootcamp，每周六2：00-4：00pm,  4：30pm-6:30pm（PST）
5. Data Science Interview 9月1日开课，4周bootcamp，每周六1：00-3：00pm，4：00-6：00pm（PST）

关注数据应用学院微信公众号：大数据应用（Datalaus）




即刻获得：

• Data Scientist、Data Engineer、Business Analyst第一手职位内推信息
• 数据应用学院免费公开课报名链接
• 各大公司数据岗位学员亲历面经
• 大数据、数据科学领域最新求职趋势分析
• Data Scientist、Business Analyst海量面试题及答案
  

体验员：小邓邓

开篇


这次体验员小邓邓为大家体验了一场史无前例、历时9周的特别学习体验 --- 数据科学家课程体验！身为从商科半路转行的我，体验了一把这么高大上的课程，9周过来感觉自己已经脱胎换骨了。

课程

刚开始接到这个体验的时候，我还是很惊喜的，毕竟是9周的体验，觉得很特别。惊喜之后呢，我有一丢慌，担心我的学术背景不符合体验资格，于是我就去咨询了数据应用学院的客服导师。



数据应用学院的Helen导师先收了我的简历，看了我的学术背景后说可以上课体验，敲开心！开课前还给我了将近一百节基础课视频，让我巩固一下基础，据说这些视频是数据应用学院的老师自己录制的为了让不同背景的同学都能跟得上课程进度。Helen老师还顺便帮我改了一下简历，说开课后一周内如果跟不上可以告诉她～ 课前逾百节基础课程TA随后就发给我了：



之后数据科学家课程（Data Scientist 课程）的TA就把我加入课内了，我还收到了欢迎的email，还是很暖心的哈哈，欢迎email里还详细的告诉我如何找到上课链接，如何交作业，还有如何使用视频软件等～

课程主要是通过一个叫Piazza的网站平台来互动的，TA会通过Piazza给我发email链接去注册账户并加入课程。注册后点击课程页面是这样的：



TA在里面发了好几个帖子，主要说课前必备软件如何下载、课前注意事项、微信交流群（Helen老师会时不时发内推消息在群里，有什么问题TA在群里也会做出解答）等。我是第一次上这种网上的 bootcamp，每一步按照帖子做还是很顺心的，帖子很详细，每一步都教到了，下载软件还有 set up 都没什么问题。



居然还发现了数据应用学院自己编译的白皮书：



刚开始不知道怎么个上课形式，又打了电话问Helen导师，Helen告诉我有一个帖子是注册听课用的。上课是通过Webinar直播，需要提前点击链接注册。注册一次之后每次上课前都会自动收到email提醒，点击链接就可以直接进入网上教室去听课啦！



过了两周后课程就正式开启啦！这次体验的数据科学家暑期班，总共9周，有基础理论，还有3个projects和Kaggle竞赛。最牛逼的是数据应用学院有自己的服务器，TA会给每一个学员注册一个服务器的账号，哪怕我有超大的数据都不怕了，厉害厉害！



上课前，我还认真的把预习材料什么都下载看了一下～不得不说，课程设计的很贴切全面，Pre-Reading 里面还链接了许多网上的免费课程，都是数据应用学院精挑细选出来的，像我这种基础一般的学生看了这些预习真的是受益匪浅。



毕竟第一次网上授课形式听课，还是有点担心会不适应，不过室友看了说和我们学校的网课模式差不多，也可以线上提问与导师交流。每节课差不多2个多小时，中间休息5-10分钟。第一周课是从基础的python scikit-learning 和 machine learning 讲起，循序渐进的课程设计要再赞一下，再加上提前预习，得到的收获很大。



课后还有quiz，可以好好巩固知识～



每周还有Mini Project，也相当于是每周的作业（高大上的作业）。感觉这些实例的小projects很实用，既是case study，还能让我做一遍数据科学的流程。话说，这个只是mini projects，还有3个大的projects之后要做呢，鸡冻！



第二周主要内容以统计建模和算法为主，基础的Linear regression, decision tree, bias-variance trade-off, 还有stochastic gradient descendent等数据科学要用的统计知识都包含了～还顺带讲了些Regular expression, 爬虫等实用的知识。

其实我的统计背景只停留在大一大二学的 Statistics for Business 那个水平，但是不得不夸一下教课导师 --- 统计博士毕业还在微软工作多年，讲起知识来实例与理论相结合，真是听着很容易理解。有些小的问题不会，重复看下课程录像或者问问TA，基本把知识点都吃开了。

从第二周开始kaggle竞赛也开始，持续三周，我所体验的这一期参加的 Kaggle 比赛是 Avito，Avito 是俄罗斯最大的分类广告网站。平台上的卖家有时会因为需求太少（表示产品或产品列表出现问题）或需求过多而感到沮丧（表明具有良好描述的热门产品价格过低）。



在这次的 Kaggle 比赛中，老师带着我们根据其完整描述（标题，描述，图像等），其背景（地理位置，发布的类似广告）和历史需求来预测在线广告的需求以及对于类似情况下的类似广告。有了这些信息，Avito可以告知卖家如何最好地优化他们的列表，并提供他们应该实际期望获得多少购买兴趣的一些指示。

在具体竞赛过程中呢，我们从问题解读，目标确立，数据预处理，探索性数据分析，特征工程（feature engineering）和集成学习算法（model ensemble）。我还在老师的提点下使用了kaggle当下比赛最火最快的模型，XGboost和LightGBM，来最终对 Avito 提出的问题进行预测。

每周一次课～摩拳擦掌～初试牛刀～真的是Kaggle的大师来带着做，导师已经拿了好几个奖牌了。




其实从接触到数据IT以来，对Kaggle就有了跃跃欲试的心，但确实也不知道从何开始，但是有老师打带着就有了很强的信息和体验，所以这一次的体验对我来说也真真是一个进阶的机会。

第三周开始讲我最爱的数据可视化啦！主要以应用很广的的 matplotlib 来实现 visualization，在讲可视化的同时还把面试必考的 A/B Testing 也讲了。最后还给大家拔高了一下，把 Randomized Projection, principle component Analysis, Manifold Learning 等知识都涵盖里。

哇第四周是我最艰难的一周，开始讲 Deep Learning 和 Unsupervised Learning，我没想到数据应用学院设计的数据科学家课程这么接轨现在工业界的需求，连人工智能这一块都毫不保留的讲给学员，确实是很符合找工作的要求，让学员以后的求职方向更广更好！



这周的Mini project质量也很高，据说是以前的keystone project之一。



第四周后半部分开始讲第一个 Keystone Project --- Fintech。主要弄的 lending club 的数据去做P2P投资贷款的预测。



第五周和第四周是相辅相成的，主要以讲 Deep Learning 涉及到的算法为主，比如CNN，RNN等。而且还包括第二个 Keystone Project --- Game Recommendation System Project。主要是给游戏平台 Steam 去做一个推荐系统。前四周的理论知识和实践已经帮助我提高了很多，再加上老师讲的比较详细，做 project 的时候并没有想象的那么难。不过我还是看了两次课程视频回放，才完全做出来。做完之后信心感暴增！满足度超强！这个project我也写在简历上了～



第六周开始讲大数据相关的内容，Hadoop，Hive，Spark 这些工业界最受欢迎的技能和 known system 居然都包含了，啊哈哈哈，学完这一周我就把简历又更新了一番！超级开心！
而且用学院的服务器真是爽爽的！



第七周开始讲一些CS的基本算法，例如 Search、Sort、Divide、Conquer 还有优化啊等等。跟着做作业和quiz，收获还是很大的。



第八周有一部分内容还是继续前面讲基础的CS算法，Quiz的帮助很大，让我巩固理解了更多。另一部分内容主要讲R，教了如何用R去做机器学习和数据处理流程。据说BA商业分析师的课程基本都用R来做，多学一些肯定有好处～而且讲的都是用真实数据做的mini case，很实用。

这个材料都是Brian老师自己写的，很系统！很有体系！



第九周主要就是讲第三个 keystone project --- NLP 项目。我最最喜欢的项目就是这个了，项目的设计和流程让我对数据科学的整个 workflow 理解得更到位了。而且老师把知识点都罗列的很详细，自己可以根据这些去检查自己的知识是否都掌握了。



话说，Edward老师说话声音超好听，讲课节奏超级舒服！

课后求职

在上完这九周的课程以后，小邓邓就打算结束这次体验了，没想到数据应用学院的Helen老师告诉我，从结课起学员就会自动进入后续的贴身求职辅导阶段。Helen老师告诉我，在求职辅导阶段，学员会首先在数据应用学院导师的指导下做完一份求职计划书，然后数据应用学院的导师每周会给学员打电话跟进求职计划的执行情况。同时，每周，学院都会安排一位native speaker的导师和学员沟通简历修改，或者根据学员拿到的面试情况设计模拟面试。

邓邓觉得这个求职辅导计划特别好，就想着问一下这一部分有没有可能是除课程外需要付费的部分，于是就去悄悄问了一下Helen导师，她告诉我这个部分是对我们学员全！部！免！费！服务的。只要报名了数据应用学院的数据科学训练营或者商业分析师训练营，就会为所有有求职打算的学员开启求职辅导的计划。由于我是体验员，现在暂时也没有求职的计划，所以我只体验了求职辅导过程中的几个环节。Helen老师知道我就住在洛杉矶附近，就邀请我去了数据应用学院公司的洛杉矶办公室，他们为我安排了一个数据科学方向的简历修改，和一次模拟面试。







简历修改和模拟面试都非常顺利，简历修改Jason老师让我感受到了industry的看法和我作为学生看法的不同，模拟面试因为是要说英语，所以还有点小紧张，Austin老师给的feedback让我真的觉得有收获。临走的时候，Helen老师还给了我一套教材作为体验员的小礼物。





听说现在已经没有纸质版本了，为了实时更新和环保，现在的教材变成了随堂发送的电子版本了。


我问 Helen 一般这种简历修改和模拟面试是不是通过 zoom 直播来给学员服务？Helen告诉我一般情况下是通过 zoom 来跟学员交流的，因为数据应用学院的学员分布在全球很多地方，不方便让大家都来 onsite 做这些，但是如果有学员有时间并且方便来到数据应用学院的洛杉矶办公室的话，数据应用学院也非常乐意给学生 onsite 去改简历和模拟面试。

结束语

从课程的质量角度来评价，首先是课程安排的确十分系统，很适合一步一步按着这个课程设计的大纲去循序渐进的提升自己在数据科学方面的知识。我觉得课程设计上最大的亮点是，理论知识和实际操作结合的很到位！3个大的projects质量很高，可以给简历增添色彩。最最厉害的是有Kaggle大师带着去参加Kaggle数据竞赛（我的成绩还没出来，如果拿个铜牌我就烧高香了哈哈）不过课程量真的很大，这九周我都没什么时间玩游戏，像我这种有些基础的学员跟起来还是要下狠功夫的，如果基础不够的同学最好提前咨询一下比较好。

从服务和课后咨询角度来评价，我觉得真的是惊喜多多，每一位导师都很用心的去帮助我解决学习上的难题，甚至求职上也得到了很多建议和帮助！

服务真的很全面很负责，我都列出来了，比如：

• 刚开始帮我看学业背景是否适合上课
• 上课前会帮我set up所有软件和平台
• 课上有问题可以直接向导师提问，还有TA随时在线回答问题
• 表现优秀的学员会拿到业界认可的证书（我应该还是很优秀的，毕竟都没缺过课呢）
• 结课后还有求职辅导和监督服务～～～～
  

如果想要学习数据相关的课程，我觉得数据应用学院确实是一个不错的选择。听说他们不仅是在华人数据圈挺有名的，在北美数据圈也是得到高度认可，被北美特有名的科技杂志两次评为全美top Data Science Bootcamp呢！

扫码关注旧金山湾区福利君，获得更多当地一手好折扣！

关注湾区公共微信号：Guide-BayArea，掌握第一手吃喝玩乐资讯！

商务合作邮箱：business.bayarea@dealmoon.com